与区域内其他国家相比，越南在将人工智能引入工厂方面已慢一拍。但据专家称，现在的问题不再是“应用早晚”，而是“是否应用”，因为差距正在迅速拉开，如果不采取行动，越南被挤出价值链的风险显而易见。
12月16日下午，在胡志明市贸易与投资促进中心（ITPC）与英国大学越南分校（BUV）联合举办的“应用人工智能：优化生产流程”研讨会上，Ali Al-Dulaimi 副教授透露：仅18%的越南企业应用了人工智能。
越南生产领域只有少数企业已基于数据和人工智能运营，而大部分企业仍依赖经验、Excel和零散的手工流程。如果这一差距持续扩大，将不仅限于技术差异，更会转变为生产力、供应链地位乃至企业生存能力的差距。
起步已晚，但并非穷途末路
根据研讨会上分享的统计数据，越南企业应用人工智能的比例目前仅约18%，显著低于泰国（25%）和新加坡（40%），更不用说与世界先进生产中心的巨大差距。这表明越南已错过人工智能应用的“先行”阶段。
通过更深入的分析，英国大学越南分校计算机科学与技术学院院长Ali Al-Dulaimi副教授表示，仅约9%的企业，主要是大型集团和外资企业部门，已部署了如数字孪生、预测分析或智能自动化等高级人工智能技术。
与此同时，其余91%的企业（大部分为中小企业）仍在为数据未标准化、缺乏技术人才和没有明确的转型路线图等问题而挣扎。
其结果是，在生产行业内部形成分层经济的风险日益显现：领先企业群体的优势不断增强，而大多数企业则面临被“困”在低价值加工环节的威胁。
在基于劳动力成本优势的增长模式逐渐减弱的背景下，这一挑战变得更加严峻。“中国+1”战略曾帮助越南在过去十多年吸引了生产资本流，但在人工智能、自动化和日益严苛的绿色标准背景下，该优势已不再具有决定性。
按照Ali Al-Dulaimi的说法，“越南+智慧”才是帮助本土企业在全球价值链中保持地位的发展方向。人工智能如果部署得当，可以成为越南企业弥补规模、资本和人力等方面不足的工具，从而提高生产率和质量。
在运营层面，人工智能正在改变工厂的本质。生产不止于自动化，更向自主化程度迈进，人工智能在此过程中参与辅助决策。“物理人工智能”和“具身人工智能”系统让机器人能从实际交互中学习，与人类协作而非完全替代。
研讨会上举了一个例子：北宁省一家中等规模的电子组装厂，在应用基于开源人工智能的计算机视觉技术后，缺陷检测速度提高了四倍，同时废品率降低了15%。这些数字表明，人工智能直接影响成本、质量和交付能力，这些都是与其他制造商竞争中的生存要素。
人工智能不仅限于解决内部问题，还正成为帮助企业跨越国际贸易新壁垒的关键因素。欧盟的碳边境调节机制，迫使出口企业必须证明其单位产品的碳排放水平。
在此背景下，实时跟踪和优化能源消耗的人工智能系统，不仅帮助企业平均节省15-20%的能源成本，还能为满足碳排放透明度要求建立数据基础，从而打开获取绿色资金的机会，这是一个日益重要的竞争优势。
瓶颈不在于技术
专家们认为，将人工智能应用于生产的最大瓶颈并非技术；核心障碍在于人和数据。如果企业缺乏足够能力运营、改进系统的团队，且没有高质量数据，人工智能就无法创造价值。
Ali Al-Dulaimi强调，人工智能转型是对人的投资，通过培训使劳动者从手工操作转向监督、分析和管理系统。如果人不改变，人工智能就只是作秀。
工厂的实际情况显示这种压力日益明显。Digitech Solutions创始人兼首席执行官黄文三先生认为，大部分越南生产企业不缺技术，缺的是运营效率和数据挖掘能力。许多工厂仍面临订单重叠、交货延迟、质量难以控制、人力不足以及潜在的劳动安全风险等问题。
值得注意的是，即使是已投资ERP、MES系统的企业也尚未解决根本问题。原因在于系统间缺乏连接、数据零散以及纸上流程未能真实反映生产实际。结果是“计划一套，运营一套”，导致企业难以优化且对市场变化反应迟缓。
基于咨询经验，黄文三认为人工智能可以扮演工厂“中央大脑”的角色，辅助实时生产计划制定、预测性维护、基于机器视觉的缺陷控制、原材料预测以及劳动安全监控。人工智能还有助于将流程从纸上落实到日常运营。许多解决方案可以利用现有数据和摄像头系统，且成本合理。“关键不在于大规模投资，而在于连接数据、流程和人，逐步构建以人工智能为中心的智能工厂”，他强调道。
从宏观层面看，劳动生产率仍然是经济的重大瓶颈。据杨红鸾博士介绍，当亚太地区借助技术加速发展时，越南却被低生产率所拖累。每小时劳动产生的GDP仅约12美元，是全球平均水平的一半，且远低于区域内领先经济体。
这一差距反映了人力资源质量的局限：近95%的生产劳动者缺乏数据和数字技术技能。约70%的劳动者需要补充与人工智能相关的知识，但成本、时间和培训质量成为障碍，导致转型速度慢于市场要求。
越南制造业正处在十字路口。人工智能已成为生产率和竞争力的关键驱动力。问题已不再是是否应用，而是如何有效、负责任且符合企业能力地进行部署。
在战略方面，专家们认为企业需要以实用主义的方式接触人工智能。中小企业应专注于低成本、能创造直接价值的应用；大型企业则必须致力于全面的自动化和基于数据的管理。
尽管规模不同，但决定性的共同点仍然是人。人工智能不是奇迹，而是生存的分界线。越南企业或许可以走得慢，但不能停滞不前。
来自:中越plus
12月16日下午，在胡志明市贸易与投资促进中心（ITPC）与英国大学越南分校（BUV）联合举办的“应用人工智能：优化生产流程”研讨会上，Ali Al-Dulaimi 副教授透露：仅18%的越南企业应用了人工智能。
越南生产领域只有少数企业已基于数据和人工智能运营，而大部分企业仍依赖经验、Excel和零散的手工流程。如果这一差距持续扩大，将不仅限于技术差异，更会转变为生产力、供应链地位乃至企业生存能力的差距。
起步已晚，但并非穷途末路
根据研讨会上分享的统计数据，越南企业应用人工智能的比例目前仅约18%，显著低于泰国（25%）和新加坡（40%），更不用说与世界先进生产中心的巨大差距。这表明越南已错过人工智能应用的“先行”阶段。
通过更深入的分析，英国大学越南分校计算机科学与技术学院院长Ali Al-Dulaimi副教授表示，仅约9%的企业，主要是大型集团和外资企业部门，已部署了如数字孪生、预测分析或智能自动化等高级人工智能技术。
与此同时，其余91%的企业（大部分为中小企业）仍在为数据未标准化、缺乏技术人才和没有明确的转型路线图等问题而挣扎。
其结果是，在生产行业内部形成分层经济的风险日益显现：领先企业群体的优势不断增强，而大多数企业则面临被“困”在低价值加工环节的威胁。
在基于劳动力成本优势的增长模式逐渐减弱的背景下，这一挑战变得更加严峻。“中国+1”战略曾帮助越南在过去十多年吸引了生产资本流，但在人工智能、自动化和日益严苛的绿色标准背景下，该优势已不再具有决定性。
按照Ali Al-Dulaimi的说法，“越南+智慧”才是帮助本土企业在全球价值链中保持地位的发展方向。人工智能如果部署得当，可以成为越南企业弥补规模、资本和人力等方面不足的工具，从而提高生产率和质量。
在运营层面，人工智能正在改变工厂的本质。生产不止于自动化，更向自主化程度迈进，人工智能在此过程中参与辅助决策。“物理人工智能”和“具身人工智能”系统让机器人能从实际交互中学习，与人类协作而非完全替代。
研讨会上举了一个例子：北宁省一家中等规模的电子组装厂，在应用基于开源人工智能的计算机视觉技术后，缺陷检测速度提高了四倍，同时废品率降低了15%。这些数字表明，人工智能直接影响成本、质量和交付能力，这些都是与其他制造商竞争中的生存要素。
人工智能不仅限于解决内部问题，还正成为帮助企业跨越国际贸易新壁垒的关键因素。欧盟的碳边境调节机制，迫使出口企业必须证明其单位产品的碳排放水平。
在此背景下，实时跟踪和优化能源消耗的人工智能系统，不仅帮助企业平均节省15-20%的能源成本，还能为满足碳排放透明度要求建立数据基础，从而打开获取绿色资金的机会，这是一个日益重要的竞争优势。
瓶颈不在于技术
专家们认为，将人工智能应用于生产的最大瓶颈并非技术；核心障碍在于人和数据。如果企业缺乏足够能力运营、改进系统的团队，且没有高质量数据，人工智能就无法创造价值。
Ali Al-Dulaimi强调，人工智能转型是对人的投资，通过培训使劳动者从手工操作转向监督、分析和管理系统。如果人不改变，人工智能就只是作秀。
工厂的实际情况显示这种压力日益明显。Digitech Solutions创始人兼首席执行官黄文三先生认为，大部分越南生产企业不缺技术，缺的是运营效率和数据挖掘能力。许多工厂仍面临订单重叠、交货延迟、质量难以控制、人力不足以及潜在的劳动安全风险等问题。
值得注意的是，即使是已投资ERP、MES系统的企业也尚未解决根本问题。原因在于系统间缺乏连接、数据零散以及纸上流程未能真实反映生产实际。结果是“计划一套，运营一套”，导致企业难以优化且对市场变化反应迟缓。
基于咨询经验，黄文三认为人工智能可以扮演工厂“中央大脑”的角色，辅助实时生产计划制定、预测性维护、基于机器视觉的缺陷控制、原材料预测以及劳动安全监控。人工智能还有助于将流程从纸上落实到日常运营。许多解决方案可以利用现有数据和摄像头系统，且成本合理。“关键不在于大规模投资，而在于连接数据、流程和人，逐步构建以人工智能为中心的智能工厂”，他强调道。
从宏观层面看，劳动生产率仍然是经济的重大瓶颈。据杨红鸾博士介绍，当亚太地区借助技术加速发展时，越南却被低生产率所拖累。每小时劳动产生的GDP仅约12美元，是全球平均水平的一半，且远低于区域内领先经济体。
这一差距反映了人力资源质量的局限：近95%的生产劳动者缺乏数据和数字技术技能。约70%的劳动者需要补充与人工智能相关的知识，但成本、时间和培训质量成为障碍，导致转型速度慢于市场要求。
越南制造业正处在十字路口。人工智能已成为生产率和竞争力的关键驱动力。问题已不再是是否应用，而是如何有效、负责任且符合企业能力地进行部署。
在战略方面，专家们认为企业需要以实用主义的方式接触人工智能。中小企业应专注于低成本、能创造直接价值的应用；大型企业则必须致力于全面的自动化和基于数据的管理。
尽管规模不同，但决定性的共同点仍然是人。人工智能不是奇迹，而是生存的分界线。越南企业或许可以走得慢，但不能停滞不前。
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